نماذج أكبر بتكلفة أقل.. "ديب سيك" تستعد لقلب سوق الذكاء الاصطناعي من جديد
القبة نيوز- استهلت شركة ديب سيك الصينية عام 2026 بنشر ورقة بحثية تقنية جديدة، شارك في تأليفها مؤسس الشركة ليانغ وينفنغ، تشير بوضوح إلى توجه الشركة نحو إعادة التفكير في البنية الأساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، بهدف خفض التكاليف مع الحفاظ على القدرة التنافسية.
الورقة البحثية، التي نُشرت على منصة "arXiv" المفتوحة، تقدم منهجية جديدة تحمل اسم Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)، وتندرج ضمن مساعي الشركة لجعل تدريب النماذج الأساسية أكثر كفاءة، في ظل المنافسة الشرسة مع شركات أميركية تتمتع بإمكانات حوسبة وتمويل أوسع.
كفاءة أعلى بعبء حوسبي أقل
وبحسب فريق البحث، اختبرت "ديب سيك" المنهجية الجديدة على نماذج تضم 3 مليارات و9 مليارات و27 مليار معامل، وخلصت النتائج إلى أن البنية الجديدة تتوسع بسلاسة من دون زيادة تُذكر في العبء الحوسبي، بحسب تقرير نشره موقع "scmp" واطلعت عليه "العربية Business".
تابعوا القبة نيوز على 
