ووفقًا للدراسة المنشورة في دورية "جورنال أوف ذا أمريكان كوليدج أوف سيرجنز"، فإن تقارير ما بعد الجراحة غالبًا ما تكون مملة وغير دقيقة، مما يؤثر على التشخيص والعلاج وجودة البحث الجراحي.

وباستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية، قام الباحثون بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحليل مقاطع فيديو لعمليات استئصال البروستاتا بالروبوت، حيث تم برمجة النظام لاكتشاف خطوات الجراحة تلقائيًا وكتابة تقرير سردي دقيق.

وعند اختبار النظام على 158 عملية جراحية، تبين أن 53% من تقارير الجراحين احتوت على تناقضات، مقارنة بـ29% فقط في تقارير الذكاء الاصطناعي. 

كما وجدت تناقضات خطيرة في 27% من تقارير الأطباء، بينما كانت النسبة 13% فقط في تقارير الذكاء الاصطناعي.

وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد تساعد في تقليل عبء التوثيق، وتحسين شفافية الجراحة، وتقليل التحيز البشري، مما يمهد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الطبية وتحسين جودة الرعاية الصحية.